زبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ زبان Python چه کاربردهایی دارد؟

اگر بخواهیم یک جواب کوتاه و سرراست به سوال «Python چیست؟» بدهیم، باید بگوییم که: در دنیای وسیع و پر از شگفتی زبان‌های برنامه‌نویسی، پایتون مانند یک چاقوی سوئیسی است که همه کاری از آن برمی‌آید! از طراحی وب بگیرید، تااا محاسبات پیشرفته و یادگیری ماشین!

این زبان برنامه‌نویسی که زاده فکر گیدو ون روسوم است، در سال ۱۹۹۱ متولد شد و از آن زمان، به‌عنوان یک زبان سطح بالا، ساده، خوانا و سازگار، موجب تحولات بزرگی در برنامه‌نویسی شده است. شاید برایتان جالب باشد که بدانید که در توسعۀ اپلیکیشن‌هایی مثل یوتوب و اینستاگرام هم از پایتون استفاده شده است.

این از توضیح ساده؛ پیشنهاد می‌کنیم برای آشنایی عمیق‌تر با چیستی پایتون، ویژگی‌های اصلی آن، کاربردها، مزایای و معایب این زبان برنامه‌نویسی و همچنین بازار کار پایتون در ایران، این مقاله را مطالعه کنید و هر جا که سوالی داشتید، از ما بپرسید تا در اسرع وقت پاسختان را بدهیم.

زبان برنامه نویسی پایتون چیست؟

معمولاً اولین جوابی که به این سوال داده می‌شود این است که: «پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است که کاربردهای منعطف و متنوعی دارد».

خب قبول؛ اما منظور از سطح بالا چیست؟ زبان برنامه‌نویسی سطح بالا یعنی؟

به زبان ساده، High-level Programming Language به زبان‌هایی گفته می‌شود که به زبان انسانی نزدیکترند و درک و نوشتنشان برای ما خیلی ساده است. حالا خوبی این نوع زبان‌ها چیست؟

در واقع، به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند بدون اینکه با دستورالعمل‌های پیچیدۀ سخت‌افزاری سروکار داشته باشند، روی حل مسائل و بیان منطق تمرکز کنند.

پایتون یک نمونه زبان سطح بالا و زبان اسمبلی یا کد ماشین یک نمونه زبان سطح پایین است.

حالا که درک کردیم پایتون چیست، بد نیست مروری هم بر تاریخچه و داستان پشت آن داشته باشیم و ببینیم پایتون چطور به وجود آمد؛ خواندن این قسمت به شیفتگان دنیای کدها توصیه می‌شود!

یک لحظه صبر کنید؛ تا حالا اسم هاست پایتون به گوشتان خورده است؟ بد نیست حالا که مفهوم و تاریخچه پایتون را خواندید، با سرویسی به نام هاست پایتون هم آشنا شوید تا اگر در آینده چشمتان جایی به آن خورد، بدانید که چیست و به درد چه کسانی می‌خورد.

هاست پایتون چیست؟

هاست که می‌دانید چیست؟ فضایی روی سرور است که از محتویات سایت‌ها، نرم‌افزارها، اپلیکیشن‌ها و… میزبانی می‌کند. هاست‌‌ها انواع مختلفی دارند و هر کدام، برای کاربرد خاصی بهینه می‌شوند.

هاست پایتون، نوع خاصی از هاست است که برای میزبانی از برنامه‌هایی که با زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده‌اند، بهینه شده است.

هاست python دارای امکاناتی است که برای اجرای برنامه‌های پایتون ضروری هستند. برای مثال، هاست پایتون باید دارای کتابخانه‌های پایتون باشد، زیرا برنامه‌های پایتون از این کتابخانه‌ها استفاده می‌کنند.

مزایای استفاده از هاست مخصوص پایتون در مقایسه با سرویس‌های میزبانی معمول، شامل بهبود عملکرد برنامه‌های پایتون، دسترسی آسان‌تر به مجموعه‌های داده و همچنین ارائه محیطی بهینه‌سازی شده برای اجرای اسکریپت‌ها و برنامه‌های پایتونی است. 

این سرویس‌ها، اغلب ویژگی‌هایی مانند مدیریت سرور، پشتیبان‌گیری از داده‌ها، امنیت و نظارت بر عملکرد را نیز ارائه می‌دهند تا توسعه‌دهندگان بتوانند به‌جای تمرکز بر جنبه‌های فنی میزبانی، روی نوآوری و توسعه‌ٔ محصول خود تمرکز کنند.

برای آشنایی بیشتر با هاست پایتون می‌توانید به مقاله هاست پایتون چیست و چه نیازی را رفع می‌کند؟ مراجعه کنید.

ویژگی‌های کلیدی زبان پایتون (Python) چیست؟ 🔍

وقتی می‌گوییم ویژگی‌های کلیدی، یعنی می‌خواهیم دست بگذاریم روی مواردی که در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر کمتر پیدا می‌شود، یا حداقل همه را با هم ندارند!

خوانایی و سادگی زبان

زبان برنامه نویسی پایتون، به دلیل خوانایی و سادگی (نزدیک بودن به زبان انسان!)، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان تبدیل شده است. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند که پایتون، زبانی مناسب برای یادگیری و استفاده برای افراد مبتدی و حرفه‌ای باشد.

کدهای پایتون، به دلیل استفاده از حروف بزرگ و کوچک، فاصله‌گذاری مناسب و ساختار جملات ساده، به‌راحتی قابل خواندن و اصلاح هستند.

علاوه بر این، پایتون به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با کمترین میزان کدهای ممکن، برنامه‌ها را بنویسند که به نوبه خود از پیچیدگی کد کاسته و به کارایی برنامه‌نویسی کمک می‌کند. پایتون با حذف مواردی مثل نیاز به گنجاندن آکولادها و سایر عناصر نحوی غیرضروری که در زبان‌های دیگر رایج است، کدنویسی را تسهیل می‌کند. 

نکته: در زبان برنامه نویسی پایتون، فضای سفید (فاصله‌گذاری) و محدودیت‌های نحوی، نقش مهمی در حفظ ترتیب و سازماندهی کد دارند. فضای سفید به کد، خوانایی و درک‌پذیری بیشتری می‌دهد. به عنوان مثال، اگر دو خط کد با هم مرتبط باشند، با استفاده از یک فضای خالی بین آن‌ها، می‌توان رابطه بین آن‌ها را به خواننده کد نشان داد.

کتابخانه‌های پایتون

کتابخانه‌های پایتون،عض. اصلی اکوسیستم این زبان برنامه‌نویسی به شمار می‌روند و نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و کارایی توسعه‌دهندگان دارند.

این کتابخانه‌ها مجموعه‌ای از ماژول‌ها و توابع آماده‌ای هستند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا بدون نیاز به نوشتن کدهای تکراری یا پیچیده، از قابلیت‌های مورد نیاز در پروژه‌های خود بهره‌مند شوند. 

با کتابخانه‌های متنوع پایتون، هر نوع کاربرد و پیاده‌سازی‌ای از جمله تحلیل داده‌ها، محاسبات علمی، توسعه وب، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، خودکارسازی فرایندها و بسیاری از موارد دیگر را می‌توان به‌راحتی انجام داد.

نکته: شما می‌توانید برای هر حوزه‌ای، کتابخانه‌ای مناسب و مرتبط با آن پیدا کنید و اینطوری هم کدهای باکیفیت‌تری می‌زنید، هم در وقت و انرژی‌تان صرفه‌جویی می‌شود.

برخی از کتابخانه‌های برجسته در پایتون عبارتند از:

• NumPy: برای محاسبات ریاضی و علمی با امکان پردازش آرایه‌های بزرگ و ابزارهای متنوع.
• Pandas: کتابخانه‌ای قدرتمند برای تحلیل و دستکاری داده‌ها که ساختارهای داده گوناگونی مانند DataFrame و Series را ارائه می‌دهد.
• Matplotlib: کتابخانه‌ای برای ترسیم داده‌ها و ایجاد نمودارهای دو بُعدی که به راحتی قابل تنظیم هستند.
• Scikit-learn: فراهم‌آورنده‌ ابزارهای مختلف برای یادگیری ماشین، شامل رگرسیون، تقسیم‌بندی (classification)، خوشه‌بندی (clustering) و کاهش بعد (dimensionality reduction).
• TensorFlow و Keras: کتابخانه‌های پیشرفته برای یادگیری عمیق (deep learning) و ساخت مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده.
• Django و Flask: فریم‌ورک‌های قدرتمند برای توسعه وب که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند به سرعت و با کارایی بالا وب‌سایت‌های پویا بسازند.
• BeautifulSoup و Scrapy: برای اسکرپینگ وب سایت‌ها و استخراج داده‌ها از HTML و XML.

تایپ پویا

پایتون، به‌عنوان یک زبان برنامه‌نویسی با تایپ پویا (Dynamic Typing) شناخته می‌شود. حالا تایپ پویا در زبان پایتون چیست؟

یعنی متغیرها هنگام اجرای کد، به‌طور خودکار نوع داده مربوط خود را تشخیص داده و با آن هماهنگ می‌شوند و نیازی به اعلام نوع داده‌‌ متغیر از سمت برنامه‌نویس نیست. این ویژگی، کدنویسی را به مراتب سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر می‌کند.

برای مثال، نیازی به اعلان متغیر به‌صورت صریح به‌عنوان عدد صحیح، متن (رشته) یا هر نوع داده دیگری نیست.

مفسر خاص پایتون

مفسر خاص پایتون، که به نام Python interpreter شناخته می‌شود، برنامه‌ای است که کد منبع نوشته‌شده به زبان پایتون را اجرا می‌کند. در واقع، مفسر پایتون به‌عنوان واسطه‌ای بین کد نویسنده و سیستم‌عامل عمل می‌کند؛ به گونه‌ای که کد منبع خط‌به‌خط خوانده شده و اجرا می‌شود.

بر خلاف زبان‌های کامپایلری که ابتدا کل برنامه را به کد ماشین تبدیل می‌کنند و سپس اجرا، مفسر پایتون دستورات برنامه را تک‌تک و در زمان واقعی (real-time) تفسیر و اجرا می‌‌کند.

مفسر پایتون برای انواع مختلف سیستم‌های عامل از جمله ویندوز، لینوکس و مک‌اواس بهینه‌سازی شده و برنامه‌های نوشته‌شده در پایتون می‌توانند بدون تغییر یا با تغییرات اندک در انواع محیط‌های سیستمی اجرا شوند.

علاوه بر این‌ها، مفسر پایتون می‌تواند به‌عنوان یک ابزار نویسندگی اسکریپت هم استفاده شود. از آنجایی که مفسر پایتون خودش یک برنامه متن‌باز است، می‌تواند به وسیله توسعه‌دهندگان با افزودن ماژول‌ها یا اکستنشن‌های اضافی توسعه یابد.

شیء‌گرایی

شیء‌گرایی یا Object-Oriented Programming، یکی از پارادایم‌های اصلی در زبان برنامه نویسی پایتون است که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا داده‌ها و عملیات مربوط به آن‌ها را به‌صورت واحدی به نام «شیء» تعریف کنند. در شیء‌گرایی، برنامه نویسی براساس «اشیاء» و «کلاس‌ها» انجام می‌شود:

کلاس‌ها (Classes)

کلاس‌ها الگوها یا قالب‌هایی هستند که مشخص می‌کنند یک شیء باید چگونه باشد. کلاس، خصوصیات (Attribiutes) و رفتارها (Methods) را مشخص می‌کند. خصوصیات به متغیرهایی گفته می‌شود که وضعیت یک شیء را نشان می‌دهند، در حالی که رفتارها توابعی هستند که تعریف می‌کنند شیء چگونه عمل می‌کند.

اشیاء (Objects)

شیء نمونه‌ای از یک کلاس است. هر شیء می‌تواند خواص و رفتار مخصوص به خود را داشته باشد. شیء‌های مختلف می‌توانند بر اساس یک کلاس ساخته شوند، اما می‌توانند دارای ویژگی‌های متفاوتی هم باشند.

ارث‌بری (Inheritance)

ارث‌بری یک ویژگی کلیدی در شی‌ءگرایی است که به کلاس‌ها امکان می‌دهد خصوصیات و رفتارهای کلاس دیگری را به ارث ببرند. این به معنای بازیافت کد و افزونگی کمتر است.

چندریختی (Polymorphism)

ویژگی چندریختی باعث می‌شود برنامه‌نویسان توابع یا متدها را به گونه‌ای تعریف کنند که داده‌های مختلفی را پذیرا باشند؛ یعنی یک عملیات می‌تواند در کلاس‌های مختلف به شکل‌های مختلفی تعریف شود.

کپسوله‌سازی (Encapsulation)

این اصل به ما اجازه می‌دهد که داده‌ها (متغیرهای کلاس) و کدهایی که روی داده‌ها کار می‌کنند (متدهای کلاس) را درون یک واحد، یا کلاس، بپیچیم. با این کار جزئیات پیاده‌سازی پنهان می‌شود.

نحو (Syntax) پایتون

نحو (Syntax) پایتون، قواعد و اصول این زبان است؛ به زبان ساده‌تر نحو پایتون به مجموعه‌‌ای از قوانینی گفته می‌شود که شیوه نگارش و ترکیب کدهای پایتون را تعیین می‌کند. درست مثل صرف و نحو زبان فارسی!

این نکات کلیدی، مهم‌ترین نکات درباره نحو پایتون هستند:

• Indentation (شکاف‌دار کردن یا تورفتگی): بر خلاف زبان‌های دیگر که از علامت‌هایی مانند { } برای تعریف بلوک‌های کد استفاده می‌کنند، پایتون از فضای خالی (معمولا ۴ فضای خالی یا یک تب) برای جدا کردن بلوک‌های کد استفاده می‌کند.
• Colon (نقطه‌ویرگول): استفاده از نقطه‌ویرگول در پایتون برای نشان دادن شروع یک بلوک کد جدید است و بلافاصله پس از آن یک تورفتگی انجام می‌شود.
• Comments (نظرات): برای اضافه کردن نظرات در کد پایتون از نشانه # استفاده می‌شود و این نظرات توسط مفسر نادیده گرفته می‌شوند.
• Variable Assignment (تخصیص متغیر): برای نسبت دادن یک مقدار به یک متغیر، نیاز به تعریف نوع داده نیست و مستقیماً مقدار به متغیر نسبت داده می‌شود.
• Function Definition (تعریف تابع): توابع با استفاده از کلیدواژه `def` تعریف می‌شوند، پس از آن نام تابع و پرانتزها که پارامترهای اختیاری را دربرمی‌گیرند قرار دارند.

بیایید یک نمونه ساده از نحو پایتون را با هم بررسی کنیم:

Python

# تعریف یک تابع

def say_hello(name):

    greeting = “Hello, ” + name

    return greeting

# استفاده از تابع

print(say_hello(“Alice”))

در این مثال، تعریف تابع با استفاده از def و نام تابع انجام گرفته و پارامترهای تابع در داخل پرانتزها قرار گرفته‌اند. بدنه‌ تابع با یک فاصله‌ تعریف‌شده (معمولا چهار فضای خالی یا یک تب) بعد از دستور تعریف شده است؛ سپس در خط بعدی، تابع فراخوانی و بازگشت مقدار انجام می‌شود.

کاربردهای پایتون چیست؟

تا اینجا درباره چیستی، تاریخچه و ویژگی‌های پایتون صحبت کردیم. حالا می‌خواهیم ببینیم زبان پایتون به چه کاری می‌آید.

توسعه وب

توسعه‌دهندگان، می‌توانند با استفاده از پایتون و فریم‌ورک‌هایی مثل جنگو (Django)، وب‌سایت‌های فوق‌العاده و بهینه بسازند. پایتون، با بهره‌گیری از کتابخانه‌ها و ابزارهای داخلی خود، توسعه برنامه‌های وب را آسان می‌کند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

همین ابزارهای هوش مصنوعی که این روزها زیاد تعریف‌شان را می‌شنوید، اغلب روی زبان پایتون ساخته می‌شوند. دانشمندان داده یا دیتا ساینتیست‌ها، با استفاده از کدهای پایتون می‌توانند مدل‌های قدرتمند AI را بنا کنند و الگوریتم‌های پیچیده‌‌ای را به کار ببرند.

خودکارسازی و اسکرپینگ وب

از کتابخانه‌های پایتون نظیر BeautifulSoup، pandas و matplotlib می‌توانید برای اسکرپینگ و خودکارسازی وظایف مختلف استفاده کنید.

طراحی‌های مدل کامپیوتری (CAD)

پایتون می‌تواند برای کار روی CAD استفاده شود تا طراحی‌های ۲D و ۳D دیجیتال خلق کند.

تحلیل داده‌ها و برنامه‌های ماشین‌آموزی

تحلیلگران داده با کتابخانه‌هایی نظیر Pandas و TensorFlow، می‌توانند در حوزه‌هایی مانند تحلیل آماری داده‌ها فعالیت کنند.

توسعه بازی

پایتون، به‌وسیله توسعه‌دهندگان برای ساخت بازی‌های کامپیوتری با استفاده از Pygame به کار رفته و بازی‌های ۲D و ۳D را به وجود آورده است. برخی از بازی‌های مشهوری که با پایتون ساخته شده‌اند، می‌توان به دزدان دریایی کارائیب و میدان نبرد ۲ اشاره کرد.

مزایا و معایب زبان Python

پایتون هم مثل باقی زبان‌های برنامه‌نویسی سراسر نیکی و فایده نیست و در کنار مزایای زیادش، معایبی هم دارد.

با مزایا شروع می‌کنیم.

مزایای پایتون

• خوانایی بالا

پایتون به خاطر سینتکس ساده و مشابه با زبان انگلیسی (نزدیک به زبان ما)، خوانایی بالایی دارد که به تسریع فرآیند یادگیری و نگهداری کد کمک می‌کند.

• توسعه سریع

نحو ساده و مجموعه گسترده‌ای از کتابخانه‌ها، توسعه نرم‌افزار را در پایتون سریع‌تر می‌کند.

• پشتیبانی گسترده از کتابخانه‌ها

کتابخانه‌های غنی پایتون در حوزه‌های مختلف از جمله تجزیه و تحلیل داده، هوش مصنوعی و توسعه وب موجود است.

• انعطاف‌پذیری

پایتون اجازه می‌دهد تا برنامه‌نویسان کدهای پایتون را با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی ادغام کنند.

• محیط‌ها و فریم‌ورک‌های متنوع

در پایتون، فریمورک‌هایی مانند Django و Flask توسعه وب‌سایت‌ها را تسهیل کرده و محیط‌هایی مانند Jupyter داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را ساده‌تر می‌کنند.

و اما معایب…

معایب پایتون

• سرعت اجرای کمتر

به دلیل ماهیت تفسیری پایتون، برنامه‌ها ممکن است کندتر از زبان‌های کامپایل‌شده مانند C یا C++ اجرا شوند.

• مصرف حافظه بالا

اشیاء در پایتون می‌توانند مصرف حافظه بیشتری داشته باشند که برای سیستم‌های با منابع محدود ممکن است مشکل‌ساز شود.

• محدودیت‌های mobile development

پایتون به دلیل محدودیت‌های مربوط به عملکرد و باتری، در بستر موبایل محبوبیت کمتری دارد.

• دستکاری داده‌های multi-threading

مدل GIL (Global Interpreter Lock) در پایتون، می‌تواند جلوی اجرای موازی واقعی بر روی چندین رشته را بگیرد که این در برنامه‌های با نیاز به عملکرد بالا، مانند پردازش داده‌های سنگین مشکل‌ساز است.

• وابستگی به منابع جامعه کاربری

زبان پایتون قابلیت‌های زیادی دارد که اغلب در قالب کتابخانه‌ها و ماژول‌های توسعه‌یافته توسط جامعه در دسترس هستند؛ بنابراین، وابستگی به این منابع برای حفظ و به‌روزرسانی آن‌ها وجود دارد.

اگر یادتان باشد، در قسمت تاریخچه پایتون گفتیم که این زبان نسخه‌های متعددی دارد؛ خب احتمالاً این سوال برایتان پیش می‌آید که:

تفاوت نسخه‌های مختلف پایتون در چیست؟

مثل اغلب زبان‌های برنامه‌نویسی، پایتون هم چندین نسخه مختلف دارد که در هر کدام، تغییرات و بهینه‌سازی‌هایی انجام شده است.

اصلی‌ترین تفاوت‌ها بین نسخه‌های مختلف پایتون شامل تغییرات در نحوه نگارش کد، افزودن ویژگی‌های جدید، بهبود عملکرد و امنیت و حذف ویژگی‌های قدیمی و منسوخ‌شده آن است. البته این درباره نسخه‌های فرعی صادق است؛ در نسخه‌های اصلی پایتون اوضاع کمی فرق می‌کند.

نسخه‌های اصلی پایتون مثل پایتون ۲ و پایتون ۳ کاملاً مستقل از هم هستند و حتی کدهایی که برای نسخه ۲ نوشته شده‌، در پایتون ۳ قابل اجرا نیست.

برای مثال، در پایتون ۳ تغییرات بنیادینی نسبت‌به پایتون ۲ اعمال شده است. این تغییرات شامل حمایت گسترده‌تر از یونیکد، تغییرات در نحوه بیان دستورات و ساختارهای داده‌ای و استانداردسازی API‌های پایتون بود.

علاوه بر این، پایتون ۳ از نظر مدیریت حافظه و ارورها بهینه‌تر شده و بسیاری از توابع پایتون ۲ را که به‌طور گسترده استفاده می‌شدند، در این نسخه به‌روزرسانی شده است.

بازار کار پایتون چطور است؟

افرادی که مشتاق یادگیری پایتون شده‌اند، معمولاً اولین سوالشان این است: تکلیف بازار کار پایتون چیست؟ آیا به اندازۀ کافی فرصت شغلی در ایران و جهان برای برنامه‌نویسان پایتون وجود دارد؟

خبر خوب این است که بازار کار پایتون در سال‌های اخیر رشد صعودی داشته و شرکت‌های زیادی به استفاده از آن در حوزه‌های مختلف روی آورده‌اند. توسعه وب، تجزیه و تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده و خودکارسازی فرایندها بخشی از این حوزه‌ها هستند.

بنابراین، تقاضا برای نقش‌های شغلی مرتبط با پایتون مانند توسعه‌دهنده‌ وب، دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین و … زیاد است.

برای یادگیری پایتون از کجا شروع کنیم؟

مسیر یادگیری پایتون آنقدرها هم که فکرش را می‌کنید سخت و پیچیده نیست؛ کافی‌ست این ۶ قدم را به‌ترتیب پشت سر بگذارید:

گام اول: تنظیم محیط برنامه‌نویسی

قبل از هر چیز، باید پایتون را روی رایانه خود نصب کنید. می‌توانید آخرین نسخه را از وب‌سایت رسمی Python.org دانلود و نصب کنید. استفاده از محیط‌های توسعه مثل PyCharm یا Visual Studio Code هم برای کدنویسی و عیب‌یابی آن‌ها مفیدند. 

گام دوم: درک اصول اساسی

یادگیری را با درک  مفاهیم اصلی و پایه‌ای پایتون شروع کنید؛ مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، داده‌ساختارها (مثل لیست‌ها و دیکشنری‌ها)، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع. حالا از کجا آموزش ببینید؟

یوتیوب منبع آموزش‌های رایگان و ارزنده در زمینه یادگیری پایتون است (مثلاً می‌توانید چنل جادی را دنبال کنید)؛ اگر از یوتیوب چیزی دستگیرتان نشد، می‌توانید کورس‌ها و دوره‌های آنلاین را امتحان کنید.

گام سوم: تمرین مستمر

در مرحله سوم، نوبت پیاده‌سازی آموخته‌هایتان است. تمرین و نوشتن کد به‌صورت روزانه از اصول مهم یادگیری هر زبان برنامه‌نویسی است. سعی کنید پروژه‌های کوچکی را استارت بزنید و با آزمون و خطا، تجربه و مهارت‌تان را تقویت کنید.

خییل وقت‌ها نکات ریز و مهمی از دل این پروژه‌ها یاد می‌گیرید که در هیچ دوره‌ای آموزش نمی‌بینید.

گام چهارم: کار با پروژه‌های واقعی

وقتی کمی راه افتادید و از پس پروژه‌های کوچک برآمدید، می‌توانید روی پروژه‌های واقعی کار کنید و خودتان را به چالش بکشید. پس شروع کنید به نوشتن اسکریپت‌هایی که می‌توانند مشکلات واقعی را حل کنند یا نیازهای شخصی‌تان را برآورده سازند.

گام پنجم: مشارکت در جامعه

ایجاد کانکشن و مشارکت با جامعه توسعه‌دهندگان پایتون یکی از مهم‌ترین قسمت‌های این مسیر است. با جوین شدن به گروه‌های محلی برنامه‌نویسی، شرکت در هکاتون‌ها و کنفرانس‌های تخصصی هم می‌تواند ارتباطات‌های گسترش دهید و پروژه‌های پیشنهادی بهتری بگیرید، هم تجربیات و دانش‌تان را به دیگران به اشتراک بگذارید، هم هر جا که گیر کرید، از تجربه آن‌ها استفاده کنید.

گام ششم: آموزش مستمر

برای یادگیری پایتون پایانی وجود ندارد. پایتون مداوم در حال توسعه است و همراه با آن، کتابخانه‌ها و فریمورک‌های جدیدی ارائه می‌شوند. پس خیلی مهم است که همیشه دانش‌تان را به‌روز نگه دارید و از این تغییرات عقب نمانید.

منابع آموزشی بی‌شماری برای آموزش پایتون وجود دارد؛ از ویدیوهای آموزشی و کورس‌های آنلاین گرفته تا منابع متن‌باز و انجمن‌هایی مانند Stack Overflow و GitHub.

این هم از این!

پایتون: آغاز یک سفر هوشمندانه در دنیای کدنویسی و فناوری

خب، گفتنی‌ها را درباره پایتون گفتیم و حالا دیگر می‌دانید پایتون چیست، چه کاربردی دارد و اگر می‌خواهید به‌عنوان برنامه‌نویس پایتون وارد بازار کار شوید، چه مسیری در انتظارتان است.

بااین حال اگر فکر می‌کنید چیزی از قلم افتاده یا جواب سوال‌‌تان را در این مقاله پیدا نکردید، برای ما بنویسید تا خیلی زود جواب‌تان را بدهیم.

مشتاقانه منتظر خواندن نظرات‌تان هستیم!

منابع: simplilearn| geeksforgeeks